COMPETENCIAS A DESARROLLAR

Presentar los informes estadísticos de calidad según especificaciones dadas por la empresa.

• Sistemas de las tecnologías de información y la comunicación (TICs), procesador de textos, software específico y hojas de cálculo.

• Estadística descriptiva: Tablas y gráficas (variables, escalas, tabulación, gráficos e histogramas, elementos sismográficos, niveles de mediciones y procedimiento estadístico, gráficos de Excel), medidas de posición, medidas de dispersión, medidas de covariación y correlación, probabilidad, inferencia estadística, comparación de medias, variables cualitativas.

-Medidas de Posición: (media aritmética), media de datos agrupados, media ponderada, propiedades de la media, mediana, otras medidas de posición (moda).

-Medidas de Dispersión: (Rango, varianza, varianza para datos agrupados, propiedades de la varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, cuantiles.

-Medidas de Covariación: Correlación (Covarianza, coeficiente de correlación de pearson, descripción de variable cualitativa y cuantitativa.

-Probabilidad y Varianzas aleatorias: (Concepto de probabilidad, leyes de probabilidad), variables aleatorias (conceptos variables aleatorios discretos y continúas), variables Aleatoria Continuas; (Distribución normal, derivados de la normal.

-Inferencia Estadística: Muestreo, tipos de muestreo, muestra no probabilística, muestras probabilísticas, población muestras, modelos, estimación de parámetros, propiedades de los estimadores, métodos de estimación, distribución en el muestreo, teorema del límite central, distribución de Chi-cuadrado.

• Análisis de datos: Herramientas estadísticas de la calidad: Hoja de recolección de datos, histogramas, diagrama de pareto, diagrama causa y efecto, diagrama de dispersión, estratificación, grafico de control, Cartas de control por variables (X y R) y Cartas de control por atributos (n, c, np, u), Flujogramas de procesos, Pruebas de hipótesis, Prueba Chi-cuadrado, Análisis de varianza, Duncan, Tukey, T de student.

• Diseño experimental: Introducción al diseño experimental, análisis de la variabilidad, Análisis exploratorio de datos para decidir el diseño, construcción de diseño, esquemas de diseños, experimentos factoriales, diseños de bloques y bloques incompletos, ANOVA para diseños avanzados, construcción de proyectos, planificación de experimentos e interpretación de los resultados.

• Inglés técnico.
3.2. CONOCIMIENTOS DE PROCESO.
• Emplear las TICs (procesador de textos, software específico y hojas de cálculo) en la aplicación del control estadístico y el análisis de datos.
• Realizar diseño de experimentos.
• Recolectar datos, tabularlos y realizar cálculos aplicando técnicas estadísticas.
• Aplicar técnicas de muestreo para el control de calidad.
• Aplicar procedimientos de control estadístico.
• Realizar y analizar los gráficos de control estadístico.
• Interpretar los resultados obtenidos y presentar informes e interpretar los resultados obtenidos en forma sistematizada en donde se evidencie control estadístico en materias primas, proceso, producto y control de calidad de alimentos (análisis fisicoquímico, microbiológico y sensorial).